Agent 对话功能如何使用 项目的功能非常的多，这里先介绍最为常用的 Agent 对话功能的使用流程，其他功能后续会陆续介绍 1. 先进入右上角管理后台界面 !图片.pnghttps://articleimages.zsxq.com/Fg
准备项目启动条件准备项目启动条件 一、项目下载 1.1 项目地址： <https://github.com/javaupup/superagent 项目HTTPS克隆地址： bash git clone https://github.com/javaupu
前端项目部署启动前端项目部署启动 前端项目部署启动 超级 AI 智能体前端项目使用vue3进行开发，nodejs版本建议 = 16 安装nodejs（如果已经安装并且版本符合可以跳过） 非常详细的安装流程： 2023最新版Node.js下载安装及环境配置教
后端项目部署启动后端项目部署启动 伙伴需要先把这三节内容阅读完毕 按照文档的说明进行项目和数据库以及中间件的环境都部署完后，就可以开始进行项目的启动了 服务的启动 将服务真正的启动 选择对应的SpringBoot启动入口，先进行Run或者Debug启动 !
如何安装项目需要的中间件环境如何安装项目需要的中间件环境 项目中涉及到的中间件有 Mysql、PostgresSql、Redis、MinIO、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch、Kibana，本文介绍如何在本地通过 Docker 安装这些中间件
申请AI模型调用申请AI模型调用 本章节是将所有的AI模型调用的申请流程都放在了一起，等到了后续章节需要进行调用的时候，根据需要的模型来选择对应的申请流程即可 API Key 是你的身份凭证，等同于密码，一旦泄露他人可消耗你的额度： 不要提交到 Git 仓
知识路由的功能知识路由的功能 知识路由可以理解为自动知识问答前面的一个“预选器”。 当知识库中的文档越来越多时，如果每次都直接全库检索，不仅速度会变慢，还容易把不相关的文档一起召回出来。知识路由就是在真正检索之前，先帮系统判断： 当前问题属于哪个知识范围
Kafka 消费与文本内容解析Kafka 消费与文本内容解析 上一篇讲完了文档上传的同步链路——文件校验、MinIO 上传、数据库入库，最后把消息丢进了 Kafka。 那 Kafka 消费方拿到消息之后到底做了什么？ 这篇就来拆这条异步链路的前半段：从消费消息开始，到文
一定得用Kafka吗一定得用Kafka吗 不一定非得用 Kafka；是否需要消息队列，取决于任务规模、可靠性要求、解耦程度、失败补偿和吞吐压力。你之前“异步调用一个接口”的方案适合轻量异步场景，而这个文档处理链路用 Kafka 的价值在于可靠触发、削峰、解耦、
上传接口与文档主记录创建上传接口与文档主记录创建 这篇文档要讲的是：用户上传一份文档后，后端到底做了哪些事情？从 Controller 接到请求开始，一直到最后把消息丢进 Kafka 队列，整条链路我们一步步拆开来看。 先上一张总览流程图，有个整体印象之后再逐段看
异步解析入口异步解析入口 我们接着上一篇“上传接口与文档主记录创建”往后学。上一篇的终点是： text 上传接口完成文件校验、MinIO 存储、文档主记录入库、任务记录入库、任务日志记录 然后事务提交后发送 Kafka 消息 这篇的起点就是： text
文本转文档结构树文本转文档结构树 我们接着上一篇“Kafka 消费与文本内容解析”往下学。上一篇的终点是： text Tika 提取出原始文本 做了文本清洗 拿到 cleanedText 准备调用 structureNodeExtractor.extrac
知识库系统的入口工程知识库系统的入口工程 把“上传接口与文档主记录创建”这一块当成整个知识库系统的入口工程来学。它不是单纯把文件传上来，而是完成一件更重要的事：把一份用户上传的原始文件，登记成系统可追踪、可异步处理、可查询状态的文档资产，并投递后续解析任务。
结构节点提取的四阶段流水线结构节点提取的四阶段流水线 上一篇讲到 TikaDocumentParserService.parse 完成了文本提取和清洗。按照 parse 的执行顺序，接下来就是 structureNodeExtractor.extract——它负责从
索引构建入口与Kafka消息投递索引构建入口与Kafka消息投递 这篇文档讲的是：用户在页面上点击"构建索引"之后，后端同步做了哪些事情？从 Controller 接到请求开始，一直到把消息丢进 Kafka 队列，整条同步链路我们一步步拆开来看。 !FlyQLV3MwDg