简历 2025.10 2026.02 个人 AI 知识库系统（本地化 RAG 智能笔记助手） 全栈开发 面向个人知识管理场景，设计并实现本地化 RAG 智能问答系统，解决 Markdown / PDF / Word 等多格式笔记在长期积累后
聊天系统整体架构讲解聊天系统整体架构讲解 我们从用户按下"发送"那一刻开始，把整个聊天系统的链路完整走一遍。整条链路分 12 步，每一步都有明确的代码位置和设计意图，跟着这个顺序看下去，整个系统的骨架就清晰了。 整体设计哲学 先说大方向。这套聊天系统采用的是分
文档上传到RAG检索完整链路讲解文档上传到RAG检索完整链路讲解 一、先把整条链路的位置和切分点立起来 这条链路解决的事情很具体：用户从前端点"上传"那一刻起，到这份文档"解析完成、切块策略也推荐好、随时可以进入索引构建"为止，中间发生的所有事。 整条链路被一刀切成两段：
从用户提问到答案返回的总流程从用户提问到答案返回的总流程 这篇文档会把 Super Agent 聊天系统后端的完整链路拆开来讲，从用户点击"发送"的那一刻开始，一直到答案流式输出到前端、最后落库收尾为止。每个关键步骤都会贴出对应的源码，加上注释说明它在整条链路里的作用
前后端模块划分与调用关系前后端模块划分与调用关系 这篇文档聚焦后端部分，把 Super Agent 的 Maven 模块划分、聊天业务的包结构、各层核心类的职责和调用关系都理清楚。看完之后，你拿到任何一个类名，都能快速定位它在整个架构中的位置和作用。 Maven
提问到返回提问到返回 我们接着上一篇“异步索引构建：落库、向量化与收尾”往下走。 文档处理流水线讲完后，整个 RAG 系统的“入料阶段”就闭环了： text 上传 → 解析 → 切块 → 向量化 → 索引落库 文档变成可被检索的向量 + 关键词索引
白话讲解白话讲解 一、把这条链路放在系统里的位置 讲这条链路之前先把它和上一段衔接一下。前面我们花了好几大段讲"入料阶段"——文档怎么从原始文件变成可被检索的结构化资产：上传、解析、切块、向量化、索引落库。入料阶段的终点是 PGVector 和 E
简历-项目经历简历项目经历 霓裳云枢 2025.02 2025.05霓裳云枢 —— 科创赋能的传统服饰沉浸式体验平台 全栈开发 面向传统服饰文化数字化传播场景，设计并实现集 服饰展示、3D/AR 体验、AI 智能试衣、语音讲解、文化问答、社区互动与数据可
八天三山五岳八天三山五岳 我计划要进行五天五岳的旅游 大概在一个月后进行 从北京出发 最后回到江西 先让我了解一下五岳有哪些 在哪里 如果顺路可以拓展成八天三山五岳 “三山五岳”是中国华夏名山的总称。 其中“三山”指安徽黄山、江西庐山、浙江雁荡山； “