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title: "03-gen_000xx"
created: 2026-04-02
tags:
  - 项目
aliases:
  - gen_000xx
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# gen_000xx.py

### `gen_000xx.py` — 学校专属解析函数（示例）

每所学校一个文件，实现统一接口 `extract_table_from_html(htmlcontext, tempfile)`，输出统一 JSON（announcement_name / publish_time / link）。

## 代码

```python
import json
from bs4 import BeautifulSoup

def extract_table_from_html(htmlcontext, tempfile):
    """
    从招聘列表HTML中提取：公告名称、发布时间、链接、公司名称
    写入JSON文件
    """
    soup = BeautifulSoup(htmlcontext, 'html.parser')
    result_list = []

    # 查找所有列表项
    info_lists = soup.find_all('ul', class_='infoList')
    
    for ul in info_lists:
        announcement_name = None
        publish_time = None
        link = None
        hd_company = ""  # 公司名称（按你的字段要求）

        # 提取标题 + 链接
        name_tag = ul.find('li', class_='span7')
        if name_tag and name_tag.a:
            announcement_name = name_tag.a.get_text(strip=True)
            link = name_tag.a.get('href', '').strip()

        # 提取时间
        time_tag = ul.find('li', class_='span4')
        if time_tag:
            publish_time = time_tag.get_text(strip=True)

        # 有效数据才加入
        if announcement_name and publish_time and link:
            result_list.append({
                "announcement_name": announcement_name,
                "publish_time": publish_time,
                "link": link,
                "hd_company": hd_company  # 4个字段齐全
            })

    # 写入JSON文件
    with open(tempfile, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(result_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
```

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