数据库的管理技术及其发展

数据与信息

数据是记录事物的物理符号

信息是通过加工处理的有意义、有决策的数据集合。

信息=数据+数据处理

随着发展数据量越来越大我们需要对数据进行处理和管理才能更加有条理有效率

对各类数据进行加工处理，即将数据转换为信息的过程

包括对数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计、传输……

对数据进行分类、组织、编码、存储、检索、维护

是数据处理的中心问题

对于这些管理问题相关技术也是在不断发展的

数据管理技术的发展过程

（1）人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)

（2）文件管理阶段(20世纪50年代末--60年代中)

（3）数据库管理阶段(20世纪60年代末--现在)

大数据时代降临（速度快、数据量大、价值密度低、类型多）

相应的需要培养起数据思维衍生出数据科学

将现实世界映射到数据世界，在数据层次研究现实问题。根据数据世界的分析结果来对现实进行预测与解释。

为了后续理解这里插入些对计算机基础的一些了解

世界上第一台计算机ENIAC，诞生于1946年，他标志了计算机时代的开始

第一阶段：电子管时代 1946-1957 无操作系统人工管理阶段

第二阶段：晶体管时代 1958-1964 出现了操作系统文件管理阶段

第三阶段：中小规模集成电路 1965-1970 数据库管理系统

第四阶段：大规模、超大规模集成电路 1971-至今

运算器+控制器（CPU：中央处理器）、存储器（内存和外存）、输入设备、输出设备

系统软件、应用软件