项目总览

一、项目介绍

这是一套以 AI 开发实战 + 后端架构设计 为核心的项目教程，基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Vue 3 开发对标大厂的 企业级 AI 代码生成平台，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 智能体开发、AI 工作流等前沿技术，大幅提升求职竞争力！

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4 大核心能力

1）智能代码生‍成：用户输入需求描述，AI⁡ 自动分析并选择合适的生成‎策略，通过工具调用生成代码‎文件，采用流式输出让用户实时看到 AI 的执行过程。

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2）可视化编‍辑：生成的应用将实时展⁡示，可以进入编辑模式，‎自由选择网页元素并且和‎ AI 对话来快速修改页面，直到满意为止。

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3）一键部‍署分享：可以将生成的⁡应用一键部署到云端并‎自动截取封面图，获得‎可访问的地址进行分享，同时支持完整项目源码下载。

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查看精选案例：

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4）企业级管理：提‍供用户管理、应用管理、系统监控、业务⁡指标监控等后台功能，管理员可以设置精‎选应用、监控 AI 调用情况和系‎统性能。

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当你学会这个项目后‍，你不仅能开发 AI 代码生成器，⁡更能灵活开发各种复杂的 AI 应用‎：AI 写作助手、AI 设计工具、‎AI 数据分析平台、AI PPT 制作大师，尽情发挥自己的想象力吧！

为什么做这个项目？

1）大厂都在做‍：如今各大厂都在疯狂布局 ⁡AI 编程赛道，无论是网页‎端的 AI 应用生成器，还‎是客户端 IDE 和 AI 编程插件，已经成为风口。

2）找工作‍好用：随着 AI 发⁡展，企业对 AI 开‎发者需求激增，掌握 ‎AI 应用开发的程序员在求职时极具优势。

3）技术值‍得学：此类项目的实⁡现不仅需要 AI ‎智能体 / 工作流‎开发技术，还需要各种后端技术和架构设计能力。

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二、项目优势

项目收获

本项目紧跟 AI 时代、选题新颖、对标大厂 产品业务、技术丰富。区别于增删改查的烂大街项目，鱼皮会带你实战大量新技术和企业应用场景，掌握层层递进的系统设计、项目扩展和优化方案，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力！

微服务 A‍I 全栈项目，技术⁡丰富，玩透 Lan‎gChain4j~

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业务场景真实，实践大量企业解决方案：

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鱼皮给大家讲的是 通用的项目开发方法、企业级架构设计套路和最新的 AI 应用开发技术，从这个项目中你可以学到：

  • 如何基于 LangChain4j 构建 AI 应用，实现真正的 AI 驱动业务？
  • 如何基于 LangGraph4j 实现 AI 工作流，实现复杂的 AI 智能体？
  • 如何设计 AI 工具调用机制，让 AI 智能生成复杂项目？
  • 如何实现 AI 流式输出 + 响应式编程，提升并发性能？
  • 如何使用 Spring Cloud Alibaba + Dubbo 实现微服务架构？
  • 如何设计复杂的 AI 对话记忆机制，实现多租户的 AI 服务架构？
  • 如何利用 AI Vibe Coding 和代码生成引擎，快速实现企业级系统？
  • 如何结合 Redis + Caffeine 构建高性能多级 AI 服务缓存？
  • 如何从性能、安全性、稳定性、成本等角度全方面优化项目？
  • 如何巧用多种设计模式，打造可扩展的企业级架构？
  • 如何构建企业级监控体系，实时掌握系统和 AI 服务的状态？
  • 如何实现动态网站浏览、网站截图和部署服务？

此外，还能学会很多‍ AI 编程、系统架构设计、技术方案⁡对比的方法，提升排查问题、自主解决 ‎Bug 的能力。鱼皮还给大家提供了大‎量的项目扩展点，有能力的同学可以进一步拉开和别人的区分度，无限进步！

鱼皮系列项目优势

鱼皮原创项目系列以 实战 为主，用 全程直播 的方式，从 0 到 1 带大家学习技术知识，并立即实践运用到项目中，做到学以致用。

此外，还提供如下服务：

  • 详细的文字教程或直播笔记
  • 完整的项目源码
  • 1 对 1 答疑解惑
  • 专属项目交流群
  • ⭐️ 现成的简历写法（直接写满简历）
  • ⭐️ 项目的扩展思路（拉开和其他人的差距）
  • ⭐️ 项目相关面试题、题解和真实面经（提前准备，面试不懵逼）
  • ⭐️ 前端 + Java 后端万用项目模板（快速创建项目）

比起看网上的教‍程学习，鱼皮项目系列的优势⁡：从学知识 => 实践项目‎ => 复习笔记 => 项‎目答疑 => 简历写法 => 面试题解的一条龙服务

从需求分析、技术选型、项目设计、项目初始化、Demo 编写、前后端开发实现、项目优化、部署上线等，每个环节我都 从理论到实践 给大家讲的明明白白、每个细节都不放过！

对比维度 跟学鱼皮项目 自学网上免费项目 ⭐️ 鱼皮项目优势
项目选题 ✅ 选题新颖，刻意避开网上热门项目 传统项目场景（博客、商城、管理系统） 增加区分度，提高简历通过率
学习人数 ✅ 少，不容易撞车 百万以上，烂大街 增加区分度，提高简历通过率
教学‍方式 ✅ 全程直播，带你敲每一行代码、带你踩坑和解决 Bug，不漏过每一个细节 录制课程，视频虽然看起来简短、一帆风顺，但你遇到错误无从下手 降低学习门槛，减少学习时长
直⁡播笔记 ✅ 详细的官方笔记 + 精选学员优质笔记 有笔记，但未经筛选 学到更多知识细节
视频内容 ✅ 项目教程 + 经验分享 项目教程 学到更多编程经验
项目源‎码 ✅ 完整源码仓库 + 每章的提交记录 + 定期更新 只有代码包、不更新 节省时间，避免踩坑
项目答疑 ✅ 各项目交流群 + 答疑解惑 + 常见问题整理 无免费的‎答疑服务，遇到问题自行解决 节省时间
简历写法 ✅ 现成的简历写法 无 节省时间、提高简历通过率
项目扩展 ✅ 给出扩展思路 + 学员作品共享 无 开拓思路、拉开和其他人的差距
项目面试 ✅ 项目相关面试题、题解和真实面经 无 提前准备，面试不懵逼

编程导航已有 **近 20 套项目教程！**每个项目的学习重点不同，几乎全都是前端 + 后端的 全栈项目 。

详细请见：https://codefather.cn/course（在该页面右侧有教程推荐和学习建议）

往期项目介绍视频：https://bilibili.com/video/BV1YvmbYbEgS

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三、业务流程

核心业务流程

从用户注册‍登录 => 创建应⁡用 => 修改应用‎ => 部署应用

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应用管理流程

普通用户管理自己的应用：

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管理员可以后台管理业务数据和监控系统状态：

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解决方案实战

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AI 技术实战：

  • LangChain4j AI 智能体开发
  • LangGraph4j AI 工作流开发
  • AI 代码生成 Vibe Coding
  • AI 智能路由
  • AI 提示词编写及优化技巧
  • AI 工具调用
  • AI 流式输出
  • AI 结构化输出
  • AI 对话记忆持久化（基于 Redis）
  • AI 对话记忆隔离
  • AI 护轨

系统架构设计：

  • 微服务架构实战
  • 多层缓存架构实战
  • 响应式编程实战
  • 实战 5 大设计模式，了解 10 个设计模式
  • 多角度系统优化（性能/安全/稳定性/成本等）
  • Nginx 静态网站服务及反向代理

经典业务：

  • 后端代码生成
  • 前端代码生成
  • 动态部署服务设计实现
  • Java 命令行调用
  • 数据管理能力
  • 游标分页查询设计
  • 数据库索引优化实战
  • COS 对象存储实战
  • 截图服务设计开发

安全与权限：

  • 用户模块和 AOP 权限校验
  • 流量保护

监控与可视化：

  • ARMS 系统性能监控和可视化
  • Prometheus + Grafana 业务指标监控和可视化

四、功能模块

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用户模块

  • 用户注册
  • 用户登录
  • 用户注销
  • 获取当前登录用户信息
  • 用户权限控制
  • 【管理员】管理用户

AI 代码生成模块

  • 原生 HTML 项目生成
  • 原生多文件项目生成
  • ⭐️ Vue 工程项目生成
  • ⭐️ AI 智能选择生成方案
  • ⭐️ AI 工作流项目生成

应用模块

  • 用户基础功能
  • 创建应用
  • 编辑应用信息
  • 删除自己的应用
  • 查看应用详情
  • 分页查询自己的应用列表
  • 查看精选应用列表
  • 用户高级功能
  • ⭐️ 实时查看应用效果
  • ⭐️ 应用部署
  • ⭐️ 应用封面生成
  • ⭐️ 可视化编辑应用
  • 应用代码下载
  • 管理功能
  • 管理所有应用
  • 设置精选应用

对话历史模块

  • 对话管理
  • 保存用户消息
  • 保存 AI 回复消息
  • ⭐️ 游标分页查询对话历史
  • 删除对话记录
  • 对话记忆
  • ⭐️ Redis 持久化会话记忆
  • ⭐️ 多轮对话上下文保持
  • ⭐️ 按应用隔离对话记忆
  • 从数据库加载历史对话
  • 对话记忆 TTL

监控模块

  • ARMS 系统监控
  • Java 应用性能监控
  • 应用调用链追踪
  • 异常分析诊断
  • 网络请求性能监控
  • 资源池监控
  • AI 调用日志入库
  • Prometheus 自定义指标监控
  • Token 消耗监控
  • AI 调用成功率监控

系统优化

  • ⭐ ️性能优化
  • ⭐️ 安全优化
  • ⭐️ 流量保护
  • ⭐️ 成本优化
  • ⭐️ 稳定性优化

五、技术选型

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后端

核心：

  • Spring Boot 3.x 框架
  • Java 21 虚拟线程
  • ⭐️ MyBatis Flex 数据访问

AI 技术：

  • ⭐️ LangChain4j 框架
  • ⭐️ LangGraph4j 工作流引擎
  • ⭐️ Tool Calling 工具调用
  • ⭐️ Guardrails 护轨
  • DeepSeek Chat/Reasoner 大模型
  • ⭐️ 文生图 AI 大模型
  • Open AI ChatModel 接入

数据存储：

  • MySQL 数据库
  • ⭐️ Redis 分布式缓存
  • ⭐️ COS 对象存储
  • ⭐️ Caffeine 本地缓存

微服务：

  • ⭐️ Spring Cloud Alibaba
  • ⭐️ Dubbo RPC 调用
  • ⭐️ Nacos 注册中心
  • ⭐️ Higress 网关

设计模式：

  • ⭐️ 实战：门面模式、模板方法模式、策略模式、工厂模式、执行器模式
  • 了解：适配器模式、代理模式、单例模式、观察者模式、建造者模式

监控运维：

  • ⭐️ ARMS 应用性能监控
  • ⭐️ Prometheus 指标收集存储
  • ⭐️ Grafana 可视化监控面板

工具库：

  • ⭐️ Redisson 流量保护 + 分布式 Session
  • ⭐️ Selenium + WebDriver 浏览器自动化
  • jsoup 解析库
  • Hutool 工具库
  • Lombok 注解库
  • Knife4j + Swagger 接口文档

前端

核心：

  • Vue 3 + Composition API
  • Ant Design Vue 组件库
  • Markdown 渲染 + 代码高亮
  • Pinia 全局状态管理
  • Axios 请求库

⭐️ 工程化：

  • Vite 构建工具
  • TypeScript 类型安全
  • ESLint 代码校验
  • Prettier 代码美化
  • OpenAPI 代码生成

工具

部署工具

  • Nginx Web 服务器

开发工具

  • ⭐️ Cursor 编辑器 AI Vibe Coding
  • JetBrains IDEA 后端
  • JetBrains WebStorm 前端

六、架构设计

从客户端发‍送请求开始，自上而⁡下经过一系列处理，‎最终得到响应结果。‎架构图如下：

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七、准备工作

AI 基础知识

请先观看《‍程序员鱼皮 AI 指⁡南》，了解 AI 基‎础知识和学习路线，后‎续在项目中实战时会有个大致的印象，便于学习理解。

⭐️ 推荐观看视频版：https://www.bilibili.com/video/BV1i9Z8YhEja

文字版：https://www.codefather.cn/course/1907378983347892226

如果项目经验不多、或者自主学习能力一般，建议学这个项目前，先学习鱼皮的 AI 超级智能体项目、或者 LangChain4j 实战 AI 编程助手项目，这样学这个项目时会更加轻松。

工具资源

项目教程中涉及 ‍AI 编码（Vibe Codi⁡ng），建议至少准备一款 AI‎ 开发工具或插件，首推 Cur‎sor 和 Claude Code，个人实测能够满足需求。

当然，即使‍没有 AI 工具，⁡也不影响项目的学习‎，因为鱼皮会提供现成‎的代码。

新建代码仓库

利用 Gi‍tHub 搭建开源⁡代码仓库，点 st‎ar 的都是精神股‎东

代码仓库：https://github.com/liyupi/yu-ai-code-mother

AI 学习资源

1、AI 面试题

建议大家在学习 AI 项目的过程中，持续阅读 AI 大模型相关的面试题，巩固知识点。这块鱼皮已经帮大家拿捏了，我们的程序员面试刷题神器面试鸭搞了个 AI 大模型面试题库，建议没事就阅读一些题目来学习学习。

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2、开源 AI 知识库

由于 AI 技术日新月异，建议大家平时多关注 AI 相关的资讯动态，比如 鱼皮开源的 AI 知识库，汇总了热门的 AI 大模型和工具，比如 Deepseek 使用指南、提示词技巧分享、知识干货、应用场景、AI 变现、行业资讯、教程资源等一系列内容，帮助你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。

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3、免费 AI 交流

编程导航提供了 免费的 AI 学习交流社区，大家可以畅所欲言！

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八、学习大纲

为了帮大家‍循序渐进地学习，鱼⁡皮将项目设计为三个‎阶段，可以根据自己‎的时间和水平按需学习。

第一阶段 - 基础平台开发

第 1 期：项目总览

  • 项目介绍
  • 项目优势
  • 业务流程
  • 功能模块
  • 技术选型
  • 架构设计
  • 准备工作（前置知识 + AI 学习资源）
  • 学习大纲

第 2 期：项目初始化

  • 后端项目初始化
  • 前端项目初始化

第 3 期‍：用户模块（前后端⁡）        ‎         ‎

  • 库表设计
  • 代码生成器
  • 用户注册
  • 用户登录
  • 获取登录用户
  • 用户注销
  • 用户权限控制
  • 用户管理

第 4 期：AI 生成应用

  • LangChain4j 入门
  • 原生应用生成（2 种模式）
  • SSE 流式输出
  • 代码优化（多种设计模式）

第 5 期：应用模块（前后端）

  • 基础应用能力（增删改查）
  • 应用管理
  • 应用生成
  • 应用部署（3 种方案）
  • 前端页面生成和优化

第二阶段 - 企业级功能扩展

第 6 期：对话历史模块（前后端）

  • 对话历史（增删改查）
  • 对话记忆持久化（网站修改能力）
  • Redis 分布式 Session

第 7 期：工程项目生成（前后端）

  • 工程项目生成方案（工具调用）
  • 工程项目浏览
  • 工程项目部署

第 8 期‍：功能扩展（前后端⁡）        ‎         ‎

  • 生成应用封面图
  • 下载项目代码包
  • AI 智能路由

第 9 期：可视化修改（前后端）

  • 方案设计
  • 原生应用全量修改
  • 工程项目增量修改

第 10 期：AI 工作流

  • LangGraph4j 入门
  • 工作节点构建
  • 流程编排

第三阶段 - 项目优化上线

第 11 期：系统优化

  • 性能优化
  • 实时性优化
  • 安全性优化
  • 稳定性优化
  • 成本优化

第 12 期：项目部署上线

  • 后端部署
  • 前端部署

第 13 期：可观测性

  • ARMS 平台接入
  • 业务数据统计
  • 可视化监控配置

第 14 期：微服务项目改造

  • 微服务方案设计
  • 微服务调用
  • 微服务网关
  • 前端联调

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