Spring AI构建MCP服务端实战

实战目标

这一篇我们动手搭建一个真实可用的MCP Server。为了让示例更有实际意义，我们以"智能办公助手"为场景，开发以下工具：

工具名称	功能描述
checkAttendance	查询员工考勤记录
bookMeetingRoom	预订会议室
queryRoomSchedule	查询会议室排期

我们会分别用Stdio、SSE、Streamable HTTP三种模式来部署这个Server，让你对比体会它们的差异。

技术栈选择

Spring AI从1.0版本开始提供MCP Server的Boot Starter，主要有三个：

Starter	传输模式	适用场景
spring-ai-starter-mcp-server	Stdio	本地工具，Claude Desktop/Cursor插件
spring-ai-starter-mcp-server-webmvc	Streamable HTTP	远程服务，基于Spring MVC
spring-ai-starter-mcp-server-webflux	Streamable HTTP	远程服务，基于响应式WebFlux

本文使用webmvc版本演示（用得最多），Stdio模式只需换依赖和配置即可。

示例中项目地址

项目模块：ai-example-spring-ai-office-mcp-server

Maven依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
         https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <!-- 其他部分省略... -->

        <!-- Spring AI MCP Server (WebMVC版本，支持HTTP) -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
            <version>${spring-ai.version}</version>
        </dependency>

    <!-- 其他部分省略... -->
</project>

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开发工具类

考勤查询工具

@Service
public class AttendanceTools {

    /**
     * 查询员工考勤记录
     * 大模型会根据description判断何时使用此工具
     */
    @Tool(description = "查询员工的考勤记录，包括出勤天数、迟到次数、早退次数、请假天数。" +
                        "当用户询问考勤、打卡、出勤等相关问题时使用此工具。")
    public String checkAttendance(
            @ToolParam(description = "员工工号，如E10086") String employeeId,
            @ToolParam(description = "查询月份，格式YYYY-MM，如2025-03") String month) {

        // 实际项目中这里调用HR系统API
        // 这里用模拟数据演示
        return String.format("""
            {
                "employeeId": "%s",
                "month": "%s",
                "workDays": 22,
                "actualDays": 21,
                "lateTimes": 2,
                "earlyLeaveTimes": 0,
                "leaveDays": 1,
                "overtimeHours": 8.5
            }
            """, employeeId, month);
    }

    /**
     * 员工签到打卡
     */
    @Tool(description = "员工进行签到打卡操作。当用户说要打卡、签到时使用此工具。")
    public String clockIn(
            @ToolParam(description = "员工工号") String employeeId,
            @ToolParam(description = "打卡类型：IN表示上班签到，OUT表示下班签退") String type) {

        String currentTime = java.time.LocalDateTime.now()
                .format(java.time.format.DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

        String status = "IN".equalsIgnoreCase(type) ? "上班签到" : "下班签退";

        return String.format("""
            {
                "success": true,
                "employeeId": "%s",
                "clockType": "%s",
                "clockTime": "%s",
                "message": "%s成功"
            }
            """, employeeId, type, currentTime, status);
    }
}

会议室管理工具

@Service
public class MeetingRoomTools {

    /**
     * 查询会议室排期
     */
    @Tool(description = "查询指定会议室在某天的预订情况和空闲时段。" +
                        "当用户想知道会议室是否有空、什么时候可以用时，使用此工具。")
    public String queryRoomSchedule(
            @ToolParam(description = "会议室编号，如A301、B502") String roomId,
            @ToolParam(description = "查询日期，格式YYYY-MM-DD") String date) {

        // 模拟返回会议室排期
        return String.format("""
            {
                "roomId": "%s",
                "roomName": "第%s会议室",
                "date": "%s",
                "capacity": 10,
                "bookedSlots": [
                    {"start": "09:00", "end": "10:30", "subject": "产品需求评审", "organizer": "张经理"},
                    {"start": "14:00", "end": "15:00", "subject": "技术方案讨论", "organizer": "李工"}
                ],
                "availableSlots": [
                    {"start": "10:30", "end": "12:00"},
                    {"start": "13:00", "end": "14:00"},
                    {"start": "15:00", "end": "18:00"}
                ]
            }
            """, roomId, roomId, date);
    }

    /**
     * 预订会议室
     */
    @Tool(description = "预订会议室。当用户说要订会议室、约会议室时使用此工具。")
    public String bookMeetingRoom(
            @ToolParam(description = "会议室编号") String roomId,
            @ToolParam(description = "预订日期，格式YYYY-MM-DD") String date,
            @ToolParam(description = "开始时间，格式HH:mm") String startTime,
            @ToolParam(description = "结束时间，格式HH:mm") String endTime,
            @ToolParam(description = "会议主题") String subject,
            @ToolParam(description = "预订人姓名") String organizer) {

        // 模拟预订成功
        String bookingId = "BK" + System.currentTimeMillis();

        return String.format("""
            {
                "success": true,
                "bookingId": "%s",
                "roomId": "%s",
                "date": "%s",
                "timeSlot": "%s - %s",
                "subject": "%s",
                "organizer": "%s",
                "message": "会议室预订成功"
            }
            """, bookingId, roomId, date, startTime, endTime, subject, organizer);
    }

    /**
     * 取消会议室预订
     */
    @Tool(description = "取消已预订的会议室。当用户说要取消会议、退订会议室时使用此工具。")
    public String cancelBooking(
            @ToolParam(description = "预订单号") String bookingId) {

        return String.format("""
            {
                "success": true,
                "bookingId": "%s",
                "message": "预订已取消"
            }
            """, bookingId);
    }
}

注册工具到MCP Server

@Configuration
public class McpServerConfig {

    /**
     * 注册考勤工具
     */
    @Bean
    public ToolCallbackProvider attendanceToolProvider(AttendanceTools attendanceTools) {
        return MethodToolCallbackProvider.builder()
                .toolObjects(attendanceTools)
                .build();
    }

    /**
     * 注册会议室工具
     */
    @Bean
    public ToolCallbackProvider meetingRoomToolProvider(MeetingRoomTools meetingRoomTools) {
        return MethodToolCallbackProvider.builder()
                .toolObjects(meetingRoomTools)
                .build();
    }
}

MethodToolCallbackProvider会自动扫描工具类中的@Tool注解方法，提取方法名作为工具名、description作为工具描述、方法参数和@ToolParam作为参数定义。

description 的质量直接决定大模型能否正确选中这个工具。描述要说清楚"什么情况下使用"，而不只是"这个工具做什么"。例如加上"当用户询问考勤、打卡、出勤等相关问题时使用此工具"这样的触发条件描述效果更好。

2-Learning/05-项目/08-企业级项目深读/01-SuperAgent/06-系统讲解AI相关技术/05-MCP详细解析/assets/Fk-MXv9mxs2C1-s_H5K_me155cEn-5ab725e0

启动类

@SpringBootApplication
public class ExampleSpringAiOfficeMcpServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ExampleSpringAiOfficeMcpServerApplication.class, args);
    }

}

配置三种传输模式

Streamable HTTP模式（推荐）

这是远程部署的推荐方式：

server:
  port: 7090

spring:
  ai:
    mcp:
      server:
        name: office-tools-server
        version: 1.0.0
        type: SYNC
        protocol: STREAMABLE
        streamable-http:
          mcp-endpoint: /mcp
          keep-alive-interval: 30s

配置说明：

配置项	说明
server.port	HTTP服务端口
spring.ai.mcp.server.name	Server名称，Client连接时可见
spring.ai.mcp.server.version	Server版本号
spring.ai.mcp.server.type	执行模式，SYNC同步/ASYNC异步
spring.ai.mcp.server.protocol	传输协议，STREAMABLE表示Streamable HTTP
streamable-http.mcp-endpoint	MCP服务端点路径
streamable-http.keep-alive-interval	心跳间隔，保持连接活跃

启动后，MCP服务地址为：http://localhost:7090/mcp

SSE模式（了解即可）

如果需要兼容老版本Client：

server:
  port: 7090

spring:
  ai:
    mcp:
      server:
        name: office-tools-server
        version: 1.0.0
        type: SYNC
        sse-endpoint: /sse
        sse-message-endpoint: /messages

SSE模式有两个端点：

/sse：Client建立长连接监听消息
/messages：Client发送请求

Stdio模式

Stdio模式需要换依赖：

<!-- 把webmvc换成这个 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server</artifactId>
    <version>${spring-ai.version}</version>
</dependency>

配置文件也要调整：

spring:
  main:
    web-application-type: none  # 关闭Web容器
    banner-mode: off            # 关闭Banner，避免干扰通信
  ai:
    mcp:
      server:
        name: office-tools-server
        version: 1.0.0
        type: SYNC
        stdio: true

# 关闭所有日志输出到控制台
logging:
  level:
    root: OFF
  file:
    name: ./logs/mcp-server.log  # 日志写入文件

重要提示：Stdio模式下，stdout是MCP通信通道，任何非协议内容（日志、Banner）都会导致通信失败。必须关闭控制台输出。

Stdio 模式以 stdout 作为 MCP 通信通道。任何写入 stdout 的非 JSON-RPC 内容（Spring Banner、日志、System.out.println）都会破坏协议帧，导致 Client 报 JSON 解析错误。必须设置 banner-mode: off 和 logging.level.root: OFF，日志改为写入文件。

打包后的使用方式：

# 打包
mvn clean package -DskipTests

# Client配置里这样引用
java -jar ai-example-spring-ai-office-mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

测试验证

使用MCP Inspector测试

MCP官方提供了一个可视化调试工具——MCP Inspector。

安装和启动：

# 需要Node.js环境
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

启动后访问 http://localhost:6274，会看到一个Web界面。

2-Learning/05-项目/08-企业级项目深读/01-SuperAgent/06-系统讲解AI相关技术/05-MCP详细解析/assets/FgJxIBDPqeVO4HGL9FLQCaReWmGu-f6eb047e

测试Streamable HTTP模式：

Transport Type选择"Streamable"
URL填入：http://localhost:7090/mcp
点击Connect

2-Learning/05-项目/08-企业级项目深读/01-SuperAgent/06-系统讲解AI相关技术/05-MCP详细解析/assets/Fq_EaLgaEI_3owL-WukAx8APYI6_-7c4823bf

连接成功后，点击Tools标签页，可以看到我们注册的所有工具。

2-Learning/05-项目/08-企业级项目深读/01-SuperAgent/06-系统讲解AI相关技术/05-MCP详细解析/assets/FpEtzCwcMeW2I6-FoQKMZ_zeOqJ4-58bc2ee8

选择一个工具，填入参数，点击Run Tool即可测试。

2-Learning/05-项目/08-企业级项目深读/01-SuperAgent/06-系统讲解AI相关技术/05-MCP详细解析/assets/FtjoFA_Yn3vHd5WmJSdv2s86cNQg-977a89dd

测试Stdio模式：

Transport Type选择"Stdio"
Command填入Java路径
Args填入：-jar /path/to/office-mcp-server-1.0.0.jar

使用Cursor/Cline测试

在Cursor的MCP配置中添加：

 {
  "mcpServers": {
    "office-tools": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://localhost:7090/mcp"
    }
  }
}

配置成功后，在Cursor中对话：

用户：帮我查一下工号E10086这个月的考勤

Cursor会自动调用checkAttendance工具并返回结果。

2-Learning/05-项目/08-企业级项目深读/01-SuperAgent/06-系统讲解AI相关技术/05-MCP详细解析/assets/Fn4w8ool9agOELL05iNUH_YzvRKi-b8b06c04

进阶：复杂参数处理

上面的例子参数都是简单的String类型。实际项目中，经常需要处理复杂的对象参数。

使用POJO作为参数

定义请求对象：

package com.example.office.model;

import org.springframework.ai.tool.annotation.ToolParam;

public class BookingRequest {

    @ToolParam(description = "会议室编号")
    private String roomId;

    @ToolParam(description = "预订日期，格式YYYY-MM-DD")
    private String date;

    @ToolParam(description = "开始时间，格式HH:mm")
    private String startTime;

    @ToolParam(description = "结束时间，格式HH:mm")
    private String endTime;

    @ToolParam(description = "会议主题")
    private String subject;

    @ToolParam(description = "参会人员列表")
    private List<String> attendees;

    // getter/setter省略
}

工具方法改为：

@Tool(description = "预订会议室，支持指定参会人员")
public String bookMeetingRoomAdvanced(BookingRequest request) {
    // 处理逻辑
    return "预订成功";
}

这样大模型在调用时，会根据@ToolParam的描述来填充各个字段。

当工具参数超过 3 个时，推荐将参数封装成 POJO，并为每个字段加上 @ToolParam 描述。这比写多个平铺参数更清晰，大模型也更容易理解整体语义。返回值同样可以用 POJO，框架会自动序列化成 JSON。

使用POJO作为返回值

返回值也可以是对象，框架会自动序列化成JSON：

@Tool(description = "查询会议室信息")
public RoomInfo getRoomInfo(String roomId) {
    RoomInfo info = new RoomInfo();
    info.setRoomId(roomId);
    info.setCapacity(10);
    info.setFacilities(Arrays.asList("投影仪", "白板", "视频会议设备"));
    return info;
}

常见问题排查

问题一：Stdio模式连接失败

现象：Client报JSON解析错误

原因：控制台有非JSON内容输出

解决：

确保banner-mode: off
确保logging.level.root: OFF
检查代码里有没有System.out.println

问题二：工具没有被注册

现象：Client连接成功但看不到工具

原因：工具类没有被Spring扫描到，或者@Tool注解漏写

解决：

确保工具类有@Service或@Component注解
确保工具方法有@Tool注解
确保McpServerConfig中注册了工具Provider

问题三：Streamable HTTP返回404

现象：访问/mcp返回404

原因：配置的endpoint路径和实际访问的不一致

解决：检查streamable-http.mcp-endpoint配置，确保访问路径正确

问题四：中文乱码

现象：返回的中文显示为乱码

原因：字符编码不是UTF-8

解决：添加配置

server:
  servlet:
    encoding:
      charset: UTF-8
      force: true
      enabled: true

小结

这一篇我们完成了MCP Server的实战开发：

项目搭建：使用Spring AI的MCP Server Starter
工具开发：用@Tool和@ToolParam注解定义工具
工具注册：通过MethodToolCallbackProvider注册到MCP Server
三种模式配置：Streamable HTTP（推荐）、SSE、Stdio
测试验证：使用MCP Inspector和Cursor测试

记住几个关键点：

远程部署用Streamable HTTP
本地插件用Stdio
Stdio模式必须关闭控制台输出
工具的description要写清楚，这是大模型判断的依据

三种模式的 Starter 选择

Stdio 本地工具：spring-ai-starter-mcp-server
远程服务（Spring MVC）：spring-ai-starter-mcp-server-webmvc
远程服务（响应式）：spring-ai-starter-mcp-server-webflux

切换模式只需换依赖和修改配置，工具代码完全不变。

下一篇我们来看MCP Client端的开发，学习如何在自己的应用中集成MCP工具能力。

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