IT
一、产品线（Product）
产品经理（PM）是核心，但产品线内部也有细分。
- 产品经理（PM）负责功能定义和需求管理；
- **增长产品经理（Growth PM）**专注于用户增长、拉新留存和转化漏斗优化；
- 数据产品经理负责设计数据平台、埋点体系和内部数据工具；
- 商业化产品经理专门负责广告系统、会员体系、变现路径等与营收直接相关的产品方向。
在大厂中，这些细分方向往往各自成团队。
二、设计线（Design）
设计也并非铁板一块。
UI 设计师负责视觉界面；
**UX 设计师（用户体验设计师）**更侧重交互逻辑和用户旅程；
**用户研究员（UXR）**通过访谈、可用性测试、问卷等手段提供用户洞察，是设计和产品决策的数据支撑；
品牌设计师负责公司对外的视觉形象、营销物料和品牌规范；
动效设计师专注于动画和过渡效果；
3D/游戏美术则在有相关业务的公司中独立存在。
三、开发线（Engineering）
这是互联网公司人数最多的职能线，细分极为丰富。
前端工程师负责用户直接看到的界面层，Web 前端（React/Vue）和移动端（iOS/Android/Flutter）通常分开；
后端工程师负责服务端逻辑、API 接口和业务系统；
全栈工程师兼顾前后端；
架构师负责系统整体的技术选型和高可用设计；
算法工程师专注于推荐系统、搜索排序、风控模型等；
AI/大模型工程师是近年来新兴的核心岗位，负责大语言模型的训练、微调、RAG 系统搭建和 AI 应用落地；
**数据工程师（Data Engineer）**负责数据管道、ETL 和数仓建设；
安全工程师负责渗透测试、漏洞修复和安全体系建设；
**测试工程师（QA）**负责功能测试、自动化测试和性能测试；
客户端工程师专注于桌面端或 TV 端等特殊平台。
四、运维与基础设施线（Infra / DevOps / SRE）
运维工程师负责服务器管理和线上环境稳定；
DevOps 工程师打通开发与运维，负责 CI/CD 流水线、容器化（Docker/Kubernetes）和自动化部署；
**SRE（站点可靠性工程师）**是 Google 提出的岗位，专注于系统可用性、故障响应和容量规划，介于开发和运维之间；
云架构师负责云资源规划（AWS/阿里云/腾讯云）；
**DBA（数据库管理员）**负责数据库的性能调优、备份和高可用方案。
五、数据与分析线（Data / Analytics）
**数据分析师（DA）**负责业务数据的分析和报表；
**商业智能工程师（BI）**负责搭建数据可视化看板和内部数据平台；
数据科学家负责建模、预测和统计分析，与算法工程师有一定重叠但更偏研究；
**机器学习工程师（MLE）**负责将模型从实验阶段推向生产环境。
六、市场与增长线（Marketing / Growth）
**市场营销（Marketing）**负责品牌推广、市场活动和对外传播；
内容运营负责图文、视频等内容的生产和分发；
用户运营负责用户生命周期管理、社群运营和活动策划；
**商务拓展（BD，Business Development）**负责渠道合作、资源置换和商业谈判；
SEO/ASO 专员负责搜索引擎和应用商店的自然流量优化；
**增长黑客（Growth Hacker）**是一个跨界角色，结合数据分析和产品思维驱动快速增长实验。
七、商业与职能支撑线
**销售（Sales）**在 To B 公司尤为重要，负责客户开拓和合同签署；
**客户成功（Customer Success，CS）**负责客户交付后的续约和深度使用，在 SaaS 公司是核心岗位；
售前/解决方案架构师在 To B 场景中配合销售进行技术方案演示；
法务负责合规审查和合同风险；
财务负责成本核算、预算管理和融资支持；
**HR（人力资源）**负责招聘、培训和组织发展；
行政负责日常办公运营。
八、管理与战略层
**CTO（首席技术官）**统领技术方向；
**CPO（首席产品官）**统领产品战略；
CEO负责公司整体战略和对外代表；
**COO（首席运营官）**负责日常运营效率；
技术总监 / 工程总监是大型团队中介于 CTO 和一线工程师之间的管理层。
在创业公司，这些角色往往高度兼任；
在大厂，则层级分明、各有专属团队。
整体来看，一家成熟互联网公司的人员结构是一个高度协作的生态系统。
技术线人数最多，是产品得以实现的基础；
产品和设计是方向和体验的把关者；
数据线是决策的神经系统；
市场和运营是连接用户的触角；
商业和职能线则是整个组织运转的后勤保障。
随着 AI 技术的快速演进，AI 工程师、Prompt 工程师、AI 产品经理等新兴岗位正在快速渗透进每一个职能线，重塑各个角色的工作方式。
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