漫剧市场调研-可行性分析

随记：

在这么一个快节奏、后信息化的时代，观众对各种套路都是司空见惯，用心去做好一部剧（除非常脑洞大开、反转巨多、堪称智斗的剧外），基本是没什么意义的，“老套、俗气、一眼就看到结局”这样的吐槽铺天盖地，就成了这样一个局面，高档的精品剧，成本高，反响一般（太过于智斗可能也有人看不懂）；高不成低不就的剧，反响很差（“俗”，可以参考钟薛高的死）；反而，俗到极致的剧反而能占据更多的市场，为什么？两个字，快、爽。剧情弯弯绕绕，观众也能猜得到结局，太磨蹭，大家没耐心看，但转变一下思路，不弯弯绕绕，什么屌丝逆袭，什么千金小姐抱错……谁都知道要讲些什么，它也知道，但就是快速的让你验证猜想，调动情绪，让你爽，上头，然后付费。

然后制作方也是快节奏、广撒网，100 集短剧平均拍摄周期仅 7 天，紧急情况下 3 天可完成；头部公司上千人团队同时推进二三十个项目。后期制作不求精良，情绪到位即上线。看哪个款爆火，符合市场，就加大投入，反之则弃用。

漫剧的市场如何？

相较之下，貌似可以用ai来代替人工，现在视频的生成已经很发达了，且能成为一套比较重复的流程，可以封装成一套工作流。那么所谓拍摄、场地、演员的费用可以省去，只剩下一些后期剪辑的工作、以及多了一个token的费用，生产效率也要比真人演绎要快得多。模式依旧复刻，广撒网，先做前几集，效果不错，继续往下做，效果差的直接停止，没什么损失。缺德一点也可以免费内容做的精致一些，诱导付费后的内容可以不用那么多功夫，粗制滥造即可，只收取一次解锁全集的钱。大概一个人5、6r，但胜在量大管饱。

难点在于，打通这个工作流，如何提升生产效率和质量

怎么把号养起来，需要一个有短视频经验的人，且能打通收益渠道，各平台广投

以及一个对小说、爽文这类有经验的人，怎么把握观众胃口，怎么爽到极致？愿意付费？

整理：

在这么一个快节奏、后信息化的时代，观众对各种影视套路早就司空见惯，用心去做好一部剧（除非常脑洞大开、反转巨多、堪称智斗的剧外），基本没什么意义。“老套、俗气、一眼就看到结局”这样的吐槽铺天盖地，慢慢就形成了这样一个尴尬局面：高档的精品剧，成本居高不下，反响却平平淡淡——太过于烧脑智斗的，或许还有人看不懂；高不成低不就的剧，反响更是一塌糊涂，满屏都是“俗”的吐槽，这处境大概能参考钟薛高的落幕；反而，俗到极致的剧，偏偏能占据更多市场，核心原因就两个字：快、爽。那些剧情弯弯绕绕，观众早就猜得到结局，太磨蹭的节奏，没人有耐心追完。但换个思路，不搞多余铺垫，不管是屌丝逆袭、千金抱错，还是其他烂大街的题材，谁都知道要讲什么，制作方也清楚，但就是能快速满足你的猜想，精准调动情绪，让你看得爽、上头，最后心甘情愿付费。

剧集类型	成本	市场反响	典型问题
精品剧	🔴 高	⚪ 一般	太烧脑，观众看不懂
中档剧	🟡 中	🔴 差	"俗"，高不成低不就
俗到极致的剧	🟢 低	🟢 好	快、爽，直击爽点

核心逻辑：剧情弯弯绕绕，观众早猜到结局 → 不如快速验证猜想 → 调动情绪 → 上头付费

对应着观众的快节奏需求，制作方也完全奉行“快字当头、广撒网捞金”的逻辑。就像行业里的常态，100集的短剧，平均拍摄周期也就7天，紧急情况下3天就能拍完杀青；头部公司更是夸张，上千人团队同时推进二三十个项目，外请演员多到走错片场都成了常事。后期制作也根本不求精良，只要情绪到位、能戳中观众，就直接上线。他们从不死磕一个项目，看哪个题材爆火、符合当下市场口味，就加大投入深耕；反之，一旦反响不佳，就果断弃用，绝不浪费时间和成本。毕竟2024年短剧就已经成了风口，像《无双》上线八天充值破亿，《长公主驾到》播放量冲到15亿，连知名导演、网红都纷纷入局，横店70%以上的项目都是短剧，甚至被戏称为“竖店”，这样的风口下，没人愿意慢下来错失机会。

那漫剧的市场，又会是另一种光景吗？

相较真人短剧而言，漫剧似乎有个天然优势——能用AI替代大量人工。

对比维度	真人短剧	AI漫剧
拍摄成本	场地+演员+设备	❌ 省去
人力成本	导演+摄影+演员团队	后期剪辑+少量人工
生产周期	7天/100集	更快
边际成本	每部重新投入	Token费用，可复用流程
试错成本	较高	🟢 极低

现在视频生成技术已经很发达了，而且这套流程可以重复利用、封装成标准化工作流，这样一来，拍摄、场地、演员这些占比极高的成本就能全部省去，剩下的只有后期剪辑的工作量，以及AI生成所需的token费用，生产效率也比真人演绎快得多。

而运营模式，完全可以复刻真人短剧的“广撒网、快迭代”：先做前几集试水，效果好就继续往下推进，效果差就直接停掉，几乎没什么损失。甚至可以走更“精明”的路子，免费内容做得精致些，诱导用户付费后，后续内容就不用太费功夫，粗制滥造也无妨，毕竟单个人付费也就5、6块钱，胜在量大管饱，积少成多也能赚得盆满钵满。

免费内容 → 做得精致，诱导付费

付费内容 → 粗制滥造也无妨

单价5-6元，胜在量大管饱

当然，想做好漫剧也不是没难点。首先就是要打通AI生成的工作流，怎么在提升生产效率的同时，保证内容质量，不让AI生成的画面和剧情过于生硬，这是最基础的一关。其次，账号怎么养起来也是个难题，这就需要一个有丰富短视频运营经验的人，既能把控内容调性，又能打通各平台的收益渠道，做好广投引流，让内容被更多目标观众看到。最后，内容本身的调性也很关键，还需要一个对小说、爽文这类题材极其熟悉的人，精准把握观众的胃口——知道怎么把“爽点”拉到极致，怎么戳中观众的情绪点，让大家愿意为内容付费，这才是核心竞争力。

其实不管是真人短剧还是漫剧，当下这个行业的核心逻辑都离不开“快”和“爽”。就像短剧行业的底层规则一样，核心从不是明星导演或精良制作，而是快速运转、快速迭代的机制，跑的越快，赢面就越大。漫剧不过是借助AI技术，把这种“快”的逻辑发挥到极致，至于能不能在风口上站稳脚跟，终究还是要看能不能解决那些核心难点，能不能持续抓住观众的情绪。

问题1:工作流解析

而要打通AI漫剧的工作流，实现高效生产，流程其实很明确，不外乎这几个步骤，拆解开具体操作也不复杂：

第一步，写剧本。

这是基础，首先得明确短剧类型，比如科幻、爱情、悬疑，还要定好大致风格方向——是做动画质感，还是追求逼真的实景效果，不能含糊。接着要把剧情六要素（时间、地点、人物、起因、经过、结果）完善到位，再给AI下精准指令，指令越详细，生成的内容越贴合预期，比如可以套用这个模板：“请帮我写一个[短剧类型]短剧本，主角是一个[年龄]岁左右的[性别]人，[故事起因]。故事发生在[时间、地点],她/他[故事经过、结果]。剧本要[剧本要求如:创意/大脑洞等]，结尾要[结尾风格要求]，故事时长[XX分钟]”。AI会快速生成包含主要情节、角色设定和故事脉络的大纲，拿到大纲后，还要结合自己的理解，让AI细化剧本（比如关键场景的对话，让AI结合角色性格和剧情氛围生成），再进行筛选和修改，避免AI内容生硬。

提示词模板：

请帮我写一个[短剧类型]短剧本，主角是一个[年龄]岁左右的[性别]人，
[故事起因]。故事发生在[时间、地点]，她/他[故事经过、结果]。
剧本要[创意/大脑洞等]，结尾要[结尾风格]，故事时长[XX分钟]。

第二步，做分镜。

让AI写分镜脚本时，每个场景都要简洁说明想要的画面效果，比如景别（全景、远景、近景等）、拍摄角度（正面、背面、俯视等）、构图（人物位置、背景元素、画面重心）、人物描述（外貌、穿着、身材）和画面背景（地点、场景细节）。这里要注意，真人拍摄时会多台摄像机多角度拍摄，AI做分镜也一样，要让它生成不同景别和角度，才能更好地表现情绪变化和人物关系，让后续出片更自然，减少僵硬感。另外，最好让AI把分镜整理成表格形式，同时生成MidJourney英文提示词——虽说即梦、可灵、Flux等AI图片工具也能生图，但MidJourney的质量和审美反馈是最好的，适配漫剧的画面需求。

💡 关键点： 让AI生成不同景别和角度，表现情绪变化，减少僵硬感 💡 建议： 整理成表格 + 生成MidJourney英文提示词

第三步，文生图。

如果前面已经生成了MidJourney关键词，直接粘贴进去就能生成图片，但不管用哪款AI绘画工具，都有个核心问题——一致性，比如角色、风格、场景的一致性，稍不注意就会混乱。可以用这几个方法规避：人物一致性方面，要么用AI事先设计好固定角色，要么事后用换脸工具替换图片人物；风格一致性方面，可选用特定艺术家风格（比如宫崎骏、梵高），或用详细提示词明确风格（比如时尚Fantasy、梦幻粒子飞散、赛博朋克）；场景一致性方面，用精准提示词详细描述背景细节，确保同一个场景的所有分镜都处于同一环境中。

第四步，图生视频。

这一步会用到的AI视频技术，主要包括生成视频、首尾帧、主体参考、运镜参考、高清渲染。这里要重点说一句，用AI做视频，成本最高的就是生成视频内容，不能简单把图片导入就完事。虽说图片本身有一定运动趋势，但根据多数玩家测试，添加恰当的提示词，视频效果会有显著提升，毕竟每次生成都要花费token，提升提示词撰写水平，能减少无效消耗。另外，如果是制作动画短剧，也可以借助ToonBoom Harmony等专业动画软件，导入之前设计的角色和场景，进行动作设计和场景搭建；Daz3D等AI辅助工具，还能通过算法快速生成角色动作序列，进一步提高效率。

⚠️ 重点提醒：

成本最高的是生成视频，不能简单导入图片

添加恰当提示词，效果显著提升

提升提示词水平 = 减少token无效消耗

辅助工具： ToonBoom Harmony（动画）、Daz3D（动作序列）

第五步，剪辑（可搭配配音，部分AI生成视频自带声音，也可省略配音步骤）。

剪辑分两种情况，专业要求高的话，可用Runway ML的AI剪辑功能，它能根据视频内容自动生成转场、通过AI识别添加字幕，还能调用AI特效库（比如模糊效果、色彩调整），增强视频视觉冲击力；如果是非专业人士，剪映就完全够用，它集成了多种特效、转场、音效和配音功能，其中自动配字幕（一键识别、导入外部字幕、自动翻译）、智能朗读（简易数字人旁白）、自带音效库这几个功能，特别实用，能节省大量时间。

第六步，音效配乐。

这一步是锦上添花，可利用Audacity等音频处理软件添加音乐和音效，网上有很多免费音乐素材库，挑选贴合短剧主题和氛围的背景音乐即可；脚步声、开门声等音效，也能通过素材网站下载，再用Audacity剪辑混音，让音频和视频完美融合。另外，Suno的V4版本也是很好的音乐生成器，每月10美元，优势是不用担心版权问题，适合批量制作时使用。

工具	用途	备注
Audacity	音频处理、混音	免费
免费素材库	背景音乐、脚步声等	注意版权
Suno V4	AI音乐生成	$10/月，无版权问题

梳理完这些流程，就有个很实际的疑问：做这套AI漫剧工作流，推荐用什么工具？是ComfyUI、Coze、N8N、Dify，还是自己写程序封装流程、内部调用？其实核心看需求，这几款工具各有侧重，自己写程序也有明显优劣，具体分析下来很清晰：

先看这四款工具：

ComfyUI主打AI视觉工作流（文生图、图生视频），灵活性极高，能精准控制每一步生成参数，适合侧重画面效果、想精细化调整流程的情况，但操作有一定门槛，需要稍微熟悉一下节点逻辑；

Coze是字节跳动旗下的AI应用搭建工具，主打无代码/低代码，能快速整合各类AI能力（包括即梦的创作能力），如果想快速搭建完整流程、不用复杂操作，Coze很适配，而且和即梦协同，能更好贴合短剧创作需求；

N8N侧重工作流自动化，擅长串联不同工具（比如把AI生成、剪辑、分发等环节联动起来），适合想实现全流程自动化、减少手动操作的情况，比如自动把分镜生成的提示词导入MidJourney，生成图片后自动导入剪映；

Dify更偏向对话式AI应用搭建，适合做简单的流程封装，操作最简单，但灵活性不如前三者，适合需求不复杂、想快速落地基础流程的情况。

工具	定位	优势	劣势	适用场景
ComfyUI	AI视觉工作流	灵活性极高，精准控制参数	有操作门槛	侧重画面精细化调整
Coze	无代码/低代码	快速搭建，联动即梦	灵活性一般	快速落地，简单操作
N8N	工作流自动化	串联不同工具，全流程自动化	配置较复杂	减少手动操作
Dify	对话式AI应用	操作最简单	灵活性最低	需求简单，快速落地

再看自己写程序封装流程：优势是完全贴合自身需求，能灵活调整每一个环节，不用受工具功能限制，而且内部调用更稳定，适合有技术能力、流程需求比较特殊（比如有专属AI模型、特殊剪辑规则）的情况；但劣势也很明显，需要投入技术成本，还要后续维护、更新程序，耗时耗力，而且如果只是常规的漫剧制作流程，没必要额外投入精力写程序，现成工具足够用。

总结下来，最佳方案是“n8n（大脑）+ ComfyUI（手脚）”的组合，或者用 Python 代码封装这套逻辑。

ComfyUI 是必不可少的，只有它能解决“人物一致性”和“精细化控制”问题。

核心架构推荐：n8n (调度) + ComfyUI (生产)

为什么不选 Coze 或 Dify？

Coze/Dify 强在文本处理（剧本、分镜），但在生图/生视频的控制力上太弱。它们通常只是调用 DALL-E 3 或简单的 SD API，很难实现要求的“人物一致性（换脸/IPAdapter）”和“特定运镜控制”。漫剧如果人物长得不一样，观众瞬间出戏。

为什么是 n8n + ComfyUI？

这是目前 AI 自动化领域的“黄金搭档”。

n8n (流程总管)： 负责逻辑判断、数据流转、API 调用。
- 可以对接 LLM（GPT-4/Claude）写剧本。
- 可以把剧本拆解成 JSON 格式的分镜表。
- 可以把分镜提示词发送给 ComfyUI。
- 可以把生成的视频自动上传到云盘或剪辑软件目录。
ComfyUI (视觉工厂)： 负责最难的“一致性”生图和生视频。
- ComfyUI 可以把工作流封装成 API。n8n 只需要发指令：“用角色A的脸，生成一张在教室哭的图”，ComfyUI 就能跑完复杂的 ControlNet + IPAdapter 流程并返回结果。

ComfyUI 教程：

🎬 B站视频 BV1ahJtzeEB1

https://www.bilibili.com/video/BV1ahJtzeEB1

https://v.douyin.com/8lQuNDFEhU0

想法是先手动跑通 MVP（最小可行性产品），总结出怎么效果最好、最稳定，再考虑自动化、量产。

不追求快，而是追求质量和流程的可复现性。

MVP

问题2:准入门槛

工具问题之后，另一个绕不开的核心疑问就是——AI漫剧的准入门槛到底高不高？尤其是结合抖音等主流平台来看，相关规则和收益路径需要理清楚，这直接决定了前期投入和落地难度，具体可以从这几个方面拆解：

首先说抖音平台，官方有针对漫剧的激励政策（目前暂未找到完整文件，但有个博主提到过https://v.douyin.com/3TXH34MfdEE），但从已知的合作协议（https://bytedance.larkoffice.com/docx/Cj0tdtPYwoqzdAxsjYmcdWCynff）和最新政策动态来看，抖音对漫剧的扶持力度正在加大，尤其是精品漫剧和AI仿真人剧。比如抖音短剧版权中心推出的精品漫剧激励政策（二期），单部最高保底能达到360万元，还专门将AI仿真人剧与2D/3D漫剧并列为主要激励对象，给出1万-3万元/分钟的高额保底区间，审核时重点看剧本质量（占60%权重）和视听呈现（占40%权重），偏好有创新、情绪价值足的内容，规避低俗擦边和封建迷信题材。

其次是账号粉丝量问题，从平台相关说明（https://bytedance.larkoffice.com/docx/LvXZdfsgEoorHmxh0iocGz0BnCh）和实际运营情况来看

平台的通用限制是账号得有粉丝基础，短剧、漫剧本身对粉丝数并无硬性要求，即便零粉也能做推广、拿收益。

至于粉丝量上来之前的收益路径，完全可以走“精心制作、吃流量钱”的路子。毕竟零粉状态下，也能通过抖音任务中心的影视漫画任务、零粉专区获取短剧推广授权，比如必极客、番茄达人中心、知乎知学堂等渠道，都支持零粉申请授权，拿到水印素材后，做好去重剪辑（多段混剪、调整播放速度、加镜像反转等），发布后就能通过流量分成、推广佣金获得收益。这种方式虽然单条收益不高，但胜在无门槛、风险低，既能积累前期经验，又能慢慢涨粉，等粉丝量达到一定规模，再对接官方激励政策、开通更高级别的收益渠道，形成良性循环，比一开始就硬磕粉丝量更务实。

再看其他平台，也有类似的激励计划，并非只有抖音一家有机会。比如快手，针对漫剧推出了明确的激励政策，对入驻的机构制作方（PGC）和个人创作者（UGC）分别给予扶持：机构剧最高可获4%的投流返点及2万元现金激励，个人剧最高可获1万元现金激励，而且平台会释放大波自然流量，漫剧分账业务的平台收入99%都归合作方所有，目前单日消耗已达700万，发展势头很猛。除此之外，快手也支持低粉、零粉创作者入驻，核心考核的是内容质量和流量数据，而非单纯的粉丝量，和抖音的运营逻辑相通，适合多平台布局、分散风险。

最后，“是否需要先养号”——sure，养号是降低准入门槛、提升流量效率的关键一步，而且操作并不复杂，属于前期必做的基础工作。养号核心是让平台识别你的账号定位（漫剧/短剧创作者），提升账号权重，避免被判定为营销号、僵尸号。具体可以参考这样的思路：先用正式版抖音、快手（别用极速版，会影响流量根基），每天分时段刷10+条短剧、漫剧内容，重点筛选7天内低粉高赞的潜力视频，完整观看保证完播率，评论区给观众的留言点赞（重点是互动观众，而非单纯给视频点赞），持续3-5天就能初步养号成功，之后可以同步发布作品和养号，形成长期习惯。另外，账号打造也很重要，关注数尽量不超过粉丝数，头像高清有素人感，名字、背景图、签名贴合漫剧主题，参考对标账号设置，确定后不随意更改，发布时间选用户活跃高峰，一天发布3条左右即可，某类题材流量不好就果断切换（古代/现代、女频/男频），灵活调整。

补充一点，养号的核心目的是提升账号的初始流量权重，让发布的漫剧内容能被更精准的目标观众看到，并非要养到多少粉丝才能发布作品——养号3-5天后，只要账号权重达标，哪怕还是零粉，也能发布作品试水，边发布、边优化、边涨粉、边收益，这才是最高效的节奏。而且养号成本极低，不需要额外投入资金，只需要花费少量时间，就能有效避免“发布作品零播放”的尴尬，对于低门槛入局的创作者来说，性价比很高。

整体来看，AI漫剧的准入门槛并不高，核心难点不在于粉丝量、资金，而在于“内容质量+运营节奏”。平台激励政策越来越完善，零粉也能起步拿收益，多平台都有扶持机会，养号操作也简单可行，只要打通前期的内容制作流程，做好养号和流量运营，慢慢就能对接更高阶的收益渠道，这也是漫剧比真人短剧更适合普通人入局的关键原因——门槛灵活、风险可控、潜力可观。

最近一直在寻找ai时代的盈利点，产生了好几个想法

1、颠覆传统服装电商平台或者从电商平台里面抽一块利润出来——搭建一个toc tob 的平台对用户沉浸式换装试衣大街上看到某款随手一拍进行匹配换装试穿到自己身上然后也能很流畅的对接到厂商或者直接定制对于商家也可以更方便的上架制作对比传统省去非常多的成本…… 但这意味着要挑战阿里京东拼多多等大厂初期没有资本原始积累是不可能的不做以卵击石的事

2、不做太大的梦做程序员的事情开发某款针对某领域的ai应用萌生了很多个想法但最后发现这样根本挣不到钱因为传统的app都是卖产品做好了一劳永逸只有维护成本而现在 ai应用用户调用我的产品的背后是我调用模型厂商定价太高流失用户定价过低利润微乎其微还得考虑运维安全等等等等对于个人而言没有什么太大价值

3、那就直接使用工具做产出依靠平台在各大平台投递ai产出的作品这就是一劳永逸的事情娱乐业是经久不衰的在未来也会更加重要（当物资不再稀缺精神层面是唯一需求）使用ai工具产出内容最好情况是自己打造出ip 自己参与分蛋糕最坏情况是被挤出市场但手上具有核心技术随便进入一家企业也是香馍馍