大模型的介绍导读

从零开始认识大语言模型：基础概念、工作原理、开发环境搭建、主流模型选型，直到能力边界与破局之道，共 6 篇。

阅读顺序

序 篇目 内容
1 大模型基础入门 什么是大模型，参数量/训练数据/与传统编程的区别
2 大模型工作原理剖析 Token 化、注意力机制、生成式输出的完整链路
3 核心概念一网打尽 系统梳理开发中频繁遇到的核心概念与术语
4 主流模型选型指南 主流模型的定位、优缺点与场景选型地图
5 开发环境搭建实战 动手搭建开发环境，写代码调用大模型 API
6 能力边界与破局之道 大模型不能做什么，以及如何突破这些限制

学习建议

先读「大模型基础入门」建立整体认知，再深入「工作原理剖析」理解底层机制，然后按 概念梳理 → 模型选型 → 环境搭建 → 能力边界的顺序推进，最后一篇帮助你在实际项目中避免踩坑。